애플표 AI, 애플 인텔리젼스.. 28일 출시 예정

애플 인텔리전스(Apple Intelligence)라는 이름은 공식적인 브랜드 이름은 아니지만, 애플이 개발하고 있는 인공지능(AI) 기술의 총체를 가리키는 비공식적인 용어로 볼 수 있습니다. 애플은 다양한 제품과 서비스에 AI를 통합해 사용자 경험을 향상시키고 있으며, 주로 **머신 러닝(Machine Learning)**과 컴퓨터 비전(Computer Vision) 기술을 활용하고 있습니다. 아래는 애플이 주력하는 주요 AI 기술과 서비스들에 대한 설명입니다.

1. Siri

• 애플의 음성 비서인 Siri는 가장 잘 알려진 AI 서비스 중 하나입니다. Siri는 음성 인식과 자연어 처리(NLP)를 사용해 사용자의 질문에 답하거나 명령을 실행합니다. Siri는 지속적으로 학습하며, 사용자 경험을 맞춤화하기 위해 맥락을 이해하고 개인화된 피드백을 제공합니다.

2. Core ML

• 애플은 iOS 개발자들이 쉽게 AI 기능을 앱에 통합할 수 있도록 Core ML이라는 머신 러닝 프레임워크를 제공합니다. Core ML은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 머신 러닝 모델을 지원하며, 개발자가 애플 기기 내에서 모델을 로컬로 실행할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 사용자 데이터가 외부 서버로 전송되지 않아 프라이버시가 보호됩니다.

3. Apple Neural Engine (ANE)

• 애플의 A 시리즈 칩셋 및 M 시리즈 칩셋에 내장된 **애플 뉴럴 엔진(ANE)**은 인공지능 및 머신 러닝 작업을 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 설계되었습니다. ANE는 딥러닝 알고리즘을 활용한 이미지 처리, 얼굴 인식, 음성 인식, 증강 현실 등 다양한 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 이러한 하드웨어 가속기는 모바일 기기에서도 높은 AI 성능을 제공할 수 있도록 해줍니다.

4. Face ID 및 Touch ID

• Face ID는 얼굴 인식 기술을 이용해 아이폰과 아이패드의 잠금을 해제합니다. 이는 머신 러닝 알고리즘을 사용해 얼굴의 3D 이미지를 생성하고, 매번 사용자의 얼굴을 분석해 일치 여부를 판단합니다. Touch ID 또한 머신 러닝을 이용한 지문 인식 시스템입니다.

5. 사진 앱과 메모리 기능

• 애플의 사진 앱은 이미지 인식 기술을 활용해 사진을 분류하고 태그합니다. 예를 들어 사진 속 인물, 사물, 배경을 인식하여 사진을 카테고리화하거나 “추억” 기능을 통해 자동으로 특정 이벤트나 주제를 기반으로 앨범을 생성합니다.

6. 자동차 및 자율주행

• 애플은 자율주행차 개발을 위한 **프로젝트 타이탄(Project Titan)**을 진행 중입니다. 이 프로젝트는 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 센서 퓨전 기술을 활용해 자율주행차를 개발하려는 목표를 가지고 있습니다. 애플은 이 프로젝트에서 자율주행차의 AI 시스템을 개발 중인 것으로 알려져 있습니다.

7. 프라이버시 중심 AI

• 애플은 프라이버시를 매우 중시하며, 이를 반영해 AI 모델을 설계하고 배포합니다. 애플의 AI는 대부분 기기 내에서 작동하며, 사용자의 데이터를 수집하지 않고도 사용자 맞춤화된 서비스를 제공합니다. 예를 들어 Siri는 기기에서 오프라인으로 작동할 수 있으며, 사용자 데이터를 클라우드에 저장하지 않고도 많은 작업을 처리할 수 있습니다.

8. 헬스케어 및 웨어러블 기술

• 애플은 Apple Watch와 같은 웨어러블 기기에서 머신 러닝을 활용해 사용자 건강 데이터를 분석합니다. 예를 들어, 애플 워치는 심박수, 운동, 수면 패턴을 모니터링하며, 머신 러닝 알고리즘을 통해 이상 징후를 감지하거나 맞춤형 피드백을 제공합니다. 애플의 헬스케어 AI는 의료 데이터 보호를 위해 설계되었으며, 프라이버시를 중시하는 환경에서 작동합니다.

요약

애플 인텔리전스는 Siri와 같은 음성 비서, Face ID와 같은 생체 인식, Core ML을 통해 개발자에게 제공되는 머신 러닝 프레임워크, 그리고 Apple Neural Engine을 활용한 고성능 AI 작업 등 여러 방면에서 광범위하게 활용됩니다. 애플은 사용자 프라이버시를 핵심 가치로 삼고, 대부분의 AI 작업을 기기 내에서 처리함으로써 차별화된 AI 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

생성형 AI에서 흔하다는 ‘환각’ 부작용, 애플 인텔리전스에서도 나타났다는데.. 그게 대체 뭐